学生画像
记录知识点、能力标签、错因、课程记录和目标路径，支持动态更新。
AI Platform Development
AI 平台开发
面向学校、教育机构和学习中心，搭建学习画像、题库推荐、班课管理、顾问跟进和数据看板，把教学运营从表格时代推进到智能协同。
Guide Index
专题索引
Platform Modules
教育机构真正需要的不是聊天机器人，而是业务闭环
智能推荐
根据薄弱点和目标生成题单、课程建议、复盘任务和提醒。
运营中台
排课、作业、顾问跟进、家长反馈和数据看板集中管理。
Workflow
从需求到上线的六步
业务访谈
梳理学生、老师、顾问、教务、管理者各自流程。
原型设计
先做可点击原型和数据字段，不急着写代码。
数据模型
建立学生画像、题库标签、课程标签和权限模型。
开发联调
前端、后端、接口、AI 服务和现有系统对接。
试运行
选一个班或项目做小范围试点，收集真实反馈。
运营迭代
按使用数据优化推荐逻辑、看板和协作流程。
Deliverables
交付物清单
| 交付物 | 内容 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 需求文档 | 角色、流程、字段、权限、核心指标 | 立项与团队共识 |
| 产品原型 | 后台、学生端、老师端、顾问端关键页面 | 开发前确认 |
| 平台系统 | 前端、后端、数据库、AI 接口、部署 | 实际运营 |
| 运营看板 | 招生、学习、续费、教学质量和顾问跟进数据 | 管理决策 |
Boundary
我们会先定义边界，再谈 AI
不做空泛概念
每个 AI 功能都要落到流程：谁用、何时用、节省什么时间。
重视权限和数据
学生信息、家长沟通和学习记录必须有清楚权限。
可迭代上线
先从诊断、题单、看板或顾问跟进一个模块试点。