信息学奥赛算法训练实验室视觉图

C++ / Algorithms / CSP-J / CSP-S / NOIP

信息学奥赛课程体系

信息学不是“会写几行代码”,而是把题目翻译成算法、把算法落成稳定程序、再在限时环境里做出取舍。峰途把训练拆成语法、模型、专题、模拟、作品五层,让学生知道每一步为什么学、学完能做什么。

C++ 基础数据结构动态规划图论CSP-J/S
读题变量、状态、边界、输入规模 建模枚举、搜索、贪心、动态规划 落码调试、复杂度、样例与反例

Curriculum System

不是“学语法”,而是学会把问题变成程序

我们把信息学训练拆成五层:语言工具、算法模型、专题迁移、赛制复盘、作品表达。每一层都设定可观察输出,避免学生长期陷在“听懂了但写不出”的状态。

算法课程地图与可视化面板
算法地图可视化 递归树、状态转移、图结构、复杂度曲线都要画出来,学生才能知道代码为什么能跑。
竞赛课堂推导场景
模型推导课堂从题面抽变量、列状态、找边界。
阶梯化课程体系视觉图
阶梯式进阶每一阶都配套题单、复盘卡和阶段测评。
语言工具

C++ 输入输出、分支循环、数组字符串、函数、结构体、STL、调试习惯。

算法模型

枚举、模拟、递归、搜索、贪心、动态规划、图论,把题目关键词转成模型。

赛制表达

限时读题、样例验证、复杂度估算、取舍策略、赛后错因分析。

作品沉淀

把算法能力做成可展示项目:路径规划、数据分析、小型评测器、学习工具。

Module Map

八大算法模块,按“能独立写出”验收

每个模块都要完成模板题、变式题、综合题、错因卡、复述讲解五件事。学生不是背模板,而是知道模板在什么条件下成立。

01

基础编程

  • 变量、循环、数组、字符串
  • 函数和结构化代码
  • 调试与样例验证
02

枚举模拟

  • 暴力枚举与剪枝
  • 日期、坐标、字符串模拟
  • 边界数据设计
03

搜索递归

  • DFS / BFS
  • 回溯与状态记录
  • 连通块与最短步数
04

数据结构

  • 栈、队列、堆
  • 并查集
  • 前缀和与差分
05

动态规划

  • 线性 DP
  • 背包模型
  • 区间与树形思想
06

图论

  • 最短路
  • 最小生成树
  • 拓扑排序
07

数论组合

  • 整除、质数、同余
  • 快速幂
  • 计数与递推
08

模拟赛

  • 限时策略
  • 代码风格
  • 赛后复盘报告

Interactive Stage

点击查看不同阶段应该学什么

家长最关心的不是术语,而是孩子现在站在哪一层、下一步该做什么。下面按常见阶段拆开。

先让孩子写得出、改得动、讲得清

入门期重点不是刷难题,而是建立编程手感和调试耐心。适合用短题、可视化演示和小项目保护兴趣。

  • C++ 基本语法与输入输出
  • 循环枚举、数组、字符串
  • 小游戏、模拟器、图形化小作品
信息学入门阶梯视觉图

从会写代码进入会选算法

CSP-J 阶段要训练读题顺序:先看输入规模,再判断能不能暴力,最后选择枚举、模拟、搜索或简单 DP。

  • 枚举模拟、递归搜索、排序、前缀和
  • 样例之外主动造反例
  • 每周限时小测和错因复述
CSP-J 算法地图视觉图

专题深度和赛场策略一起练

CSP-S / NOIP 不只是知识更多,还要求学生判断题目难度、分配时间、写出稳定代码,并在赛后复盘模型漏洞。

  • 动态规划、图论、数据结构、数论组合
  • 两小时以上模拟赛与赛后代码审查
  • 整理个人模板库和易错边界库
高级算法训练课堂视觉图

让算法能力能被看见

对申请和综合素质展示来说,项目作品能把抽象能力变成可讲述证据。我们会引导学生把算法做成真实小工具。

  • 路径规划、数据分析、学习评测器
  • 项目文档、演示视频、代码仓库
  • 把“我会算法”变成“我解决过问题”
算法项目作品视觉图

Training Roadmap

12 个月训练路线

阶段学习重点训练方式阶段输出
0-2 个月C++ 基础、调试、简单模拟短题 + 可视化讲解 + 每周小测能独立写 80-120 行以内程序
3-6 个月搜索、数据结构、DP 入门专题训练 + 错题重构形成 4-6 个算法模板库
7-10 个月CSP / NOIP 风格混合题限时模拟 + 赛后代码审查稳定题段、弃题策略、复盘报告
11-12 个月项目作品与竞赛档案算法小项目 + 中英文讲解作品集、讲题视频、学习档案
想知道孩子适合从哪一层开始?

一次诊断会同时看语法基础、数学抽象、耐心、调试习惯和竞赛目标,不用盲目从难题开始。

预约信息学诊断

Deliverables

学生最终拿到什么

A

代码能力

能独立读题、设计算法、处理边界、调试错误,而不是只跟着老师敲代码。

B

竞赛档案

保存模拟赛记录、错因标签、关键题复盘、题型雷达和比赛时间线。

C

项目作品

把算法能力延伸到可展示作品,如路径规划、数据分析、小型评测器等。